基础运维神器：开源的裸金属服务器管理平台RackShift
需求
最近前同事问我有没有免费或者开源的硬件运维管理平台，通过此平台可以实现包括自动抓取服务器配置、带外管理、开关机、bios配置、固件升级等等功能。
虽然我们可以通过IPMI标准监视接口跨不同的操作系统、固件和硬件平台，智能的监视、控制和自动回报大量服务器的运作状况，以降低服务器管理成本；但是服务器厂商都有自己的硬件管理平台，如华为的BMC、戴尔的iDRAC，没有一个统一的管理平台服务可以兼容各家厂商。
解决方案
现在我们有了一个靠谱的开源解决方案：RackShift。
RackShift 是开源的裸金属服务器管理平台，功能覆盖裸金属服务器的发现、带外管理、RAID 配置、固件更新、操作系统安装等。
RackShift 要解决的问题包括：
各种网络环境下裸金属服务器的自动、手动发现；
裸金属服务器的带外控制管理，包括开关机、重启、配置 PXE 等；
裸金属服务器批量 RAID 配置、固件更新、装机等。
RackShift目前已可以支持的机型：
品牌 型号
DELL EMC Power Edge R630 R640 R720 R730 R740 R910 R920 R930系列
HPE Proliant 380 580 Gen8 Gen 9 Gen 10 系列
Inspur 5280 8480 M4 M5 系列
IBM X3550 X3650 M4 系列
H3C R4900 G3 系列
ZTE R5300 G4 系列
系统架构
RackShift 遵循 GPL v2 开源协议，使用 SpringBoot/Vue 进行开发，界面美观、用户体验好，集成并扩展 RackHD，支持的X86 服务器品牌包括浪潮、戴尔、华为、联想、惠普等。
1.技术栈：
前端: Vue.js
后端: Spring Boot
数据库: MySQL
另外，RackShift 使用、集成、借鉴的其他开源项目：
RackHD：RackShift 集成和参考了 RackHD 提供的裸金属服务器管理能力和思路；
MAAS：RackShift 参考了 MAAS 提供的裸金属服务器生命周期纳管思路；
Digital Rebar：RackShift 参考了 Digital Rebar 提供的操作方式和 UI 参考；
Element：RackShift 使用 Element 提供的优秀前端组件库。
2.软件分层
组件说明：
RackShift-WEB：基于 VUE2.6.11 开发的单页应用
RackShift-Server：基于 SSM 的 SpringBoot 应用，对 RackHD 的操作进行更高的抽象并且控制与 RackHD API的交互，控制 RackShift-Proxy 节点，与 RackShift-WEB 一并打包成一个应用部署
RackShift-Proxy：可单独与 RackHD 模块部署，主要用于主节点控制客户节点进行注入镜像下发，DHCP 配置，远程 KVM 等等
RackHD：DELL EMC 开源的裸金属供应软件，现已停止维护
Mysql：RackShift-Server 主要运行数据的存储区
Mongo：RackHD 与RackShift-Server 的运行数据存储区
RabbitMQ：各组件之间通信的中间件
DockerEngine：各组件都是以 Docker 容器运行在节点计算机
3.组件调用关系
部署
1.网络结构
RackShift 网卡说明：
管理：与 BMC 管理网络三层通信，通过该网络 RackShift 能控制物理机的 PXE 启动等行为
PXE ：与 物理机 PXE 网口直连，通过该网络 RackShift 能下发 PXE 过程中需要的文件
2.安装
# 1.在线安装
sh -c "$(curl -sSL https://github.com/rackshift/rackshift/releases/latest/download/quick_start.sh)"
# 2.离线安装
tar -zxvf rackshiftV1.4.0-offline.tar.gz
cd rackshiftV1.4.0-offline/installer
./install.sh
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**注意：**安装过程中需要您手动输入服务器上用作 PXE 的网卡 IP 地址作为 RackShift 服务器的 IP 地址。
3.访问
地址: http://ip:80
账号：admin
密码：123
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服务器装机演示
1.选择需要装机的服务器
2.工作流操作，安装Centos7 64位版
3.设置工作流参数
在工作流中设置服务器密码及网卡信息，操作系统安装过程中会进行自动配置。
4.执行工作流
执行工作流后，系统自动下发并执行安装
此时可在远程控制台，查看执行情况
总结
RackShift 在基础运维领域真正做到了我们想做但却做不到的事情，将其应用到生产环境可以节省我们很多的运维成本。